پژوهشگران دانشگاه ″ام.آی.تی″، یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند خطر نارسایی قلبی را زودتر از پزشکان پیش‌بینی کند.
یکی از راه‌هایی که پزشکان با کمک آن می‌توانند برخی از هشدارهای احتمالی در مورد نارسایی قلبی را به دست بیاورند، تشخیص مایعات اضافی در ریه‌ها است. پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی"(MIT)، یک الگوریتم جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند به آنها در این تشخیص کمک کند. این الگوریتم می‌تواند افرادی را که بیماری آنها شدید است، با دقت بسیار شناسایی کند. پژوهشگران امیدوار هستند که بتوانند این الگوریتم را برای تشخیص بیماری‌های دیگر نیز به کار بگیرند. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند به واسطه قدرت محاسباتی جدید، داده‌های حاصل از تصویربرداری پزشکی را مورد بررسی قرار دهند تا تغییرات مهمی را که هنگام بروز بیماری در انسان‌ها رخ می‌دهند و پزشکان قادر به مشاهده آنها نیستند، پیدا کنند. قابلیت الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند امکان تشخیص بیماری‌هایی مانند آلزایمر یا سرطان را پیش از این که پزشکان آنها را تشخیص دهند، فراهم کنند. این الگوریتم جدید اگرچه مسیری مشابه بقیه الگوریتم‌ها در پیش گرفته است اما بر مکانیسم متفاوتی تمرکز دارد. پزشکان معمولا برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر نارسایی قلبی قرار دارند، مایعات اضافی داخل ریه‌ها را با استفاده از تصاویری که با کمک اشعه ایکس از ریه‌ها ثبت شده‌اند، ارزیابی می‌کنند. تجمع آب در ریه که "اِدِم ریه"(pulmonary edema) نامیده می‌شود، اکسیژن‌رسانی خون را مختل می‌کند و خطر زیادی در پی دارد. مشکل اینجاست که این ارزیابی‌ها اغلب براساس ویژگی‌های ظریفی صورت می‌گیرد که می‌توانند به تشخیص نادرست و برنامه‌های درمانی نامناسب منجر شوند. پژوهشگران ام.آی.تی برای استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی در تشخیص این مشکل، آن را با ۳۰۰ هزار تصویر ثبت شده با اشعه ایکس و گزارش‌های نوشته شده توسط رادیولوژیست‌ها آموزش دادند. "گیتیکا چاوهان"(Geeticka Chauhan)، سرپرست این پروژه گفت: مدل ما می‌تواند هم تصویر و هم متن را تجزیه و تحلیل کند. ما این مدل را آموزش دادیم تا تفاوت میان تصاویر ثبت شده با اشعه ایکس و متن گزارش‌های رادیولوژی را برای بهبود تفسیر تصاویر به حداقل برسانیم. پژوهشگران برای آزمایش این الگوریتم یادگیری ماشینی، آن را برای تحلیل تصاویر اشعه ایکس و طبقه‌بندی شدت اِدِم ریه به کار گرفتند. الگوریتم توانست سطح درست اِدِم ریه را با دقت تشخیص دهد اما تشخیص آن در مورد سطح سوم بیماری، در ۹۰ درصد مواقع درست بود. پژوهشگران امیدوارند که این الگوریتم بتواند به پزشکان در مدیریت بهتر مشکلات قلبی کمک کند.
0 0
نویسنده :
تاریخ ارسال : 1399/07/18 15:35:22

پست های مشابه
ادامه مطلب 14
ادامه مطلب 5
پزشکان در مقاله‌ای به بررسی این موضوع پرداختند که چه مقدار عسل می‌تواند بدون آسیب رساندن به سلامتی ... ادامه مطلب 15
در مطلب زیر طرز تهیه سالاد کاردینال را به شما آموزش می دهیم. ادامه مطلب 19
در مطلب زیر طرز تهیه بگارابیگن خوشمزه را به شما آموزش می دهیم. ادامه مطلب 16
اگر به تعبیر خواب‌های خود علاقه دارید با ما در این مطلب همراه شوید. ادامه مطلب 16
در گزارش زیر طرز تهیه میتلف گوشت با سبزیجات را به شما آموزش می‌دهیم. ادامه مطلب 19
در مطلب زیر طرز تهیه یک نوع ترشی خرمالو خوشمزه را به شما آموزش می دهیم. ادامه مطلب 18
شاید ازدواج با یک بازیگر مشهور، رویای برخی جوانان باشد اما همیشه روابط با مشاهیر، عاشقانه و رویایی ... ادامه مطلب 16
روش عجیب مهمانان در همراهی کردن با یک ماشین عروس در جاده، فاجعه به بار آورد. ادامه مطلب 17
در گزارش زیر طرز تهیه خورش نعناع جعفری‌ را به شما آموزش می‌دهیم. ادامه مطلب 15
در مطلب زیر طرز تهیه اردور خیار با پنیر خامه‌ای را به شما آموزش می دهیم. ادامه مطلب 17